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〔好学题库〕1分、2分和5分的硬币共100枚,价值2元,如果其中2分硬币的价值比1分硬币的价值多13分,那么三种硬币各多少枚?( )。
  A|54、28、18$B|45、40、15$C|51、32、17$D|60、20、20…〔10-24〕
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〔好学题库〕道德风险是指契约的甲方(通常是代理人)利用其拥有的信息优势采取契约的乙方(通常是委托人)所无法观测和监督的隐藏性行动或不行动,从而导致的(委托人)损失或(代理人)获利的可能性。根据上述定义,下列属于道德风险的是:( )。
  A|自己经营餐馆的王某声称其所用的油都是正规厂家生产的花生油,实际上私下用的是“地沟油”$B|张强受朋友委托买一台笔记本电脑,朋友要求价格不超过5000元,张强最后花了5100元,却告诉朋友说是5000元买的$C|一位88岁的老人在菜场口摔倒后,围观者无人敢上前扶他一把$D|某私企新招的项目部经理陈华,在选择某项目具体实施方案时,选择…〔10-24〕
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〔好学题库〕〔2023-国考副省-110〕汞在环境中有三种存在形态:金属汞、无机汞、有机汞。这三种形态下的汞均有毒性,其毒性由小到大依次为:无机汞<金属汞<有机汞。其中,金属汞是常温下唯一的液态金属。烷基汞是已知毒性最大的汞化合物,甲基汞毒性比无机汞大50~100倍。 由此不能推出的是:
  A|烷基汞属于有机汞$B|甲基汞不是无机汞$C|有机汞和无机汞不能呈现出液态$D|常温下的金属,除汞外均不呈液态…〔10-14〕
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〔好学题库〕〔2022-重庆-101〕传统理论认为恐龙的灭绝是小行星撞击地球导致的,科学家表示,恐龙的多样性是从7600万年前开始下降的。研究人员研究了六大恐龙群体的进化趋势,发现在6600万年白垩纪末期物种大灭绝之前的大约1000万年里,食草恐龙和食肉恐龙都在衰落。 由此可以推出:
  A|在小行星撞击地球并最终使恐龙灭绝之前恐龙就已经处境不佳$B|在恐龙时代的最后1000万年里,六大恐龙的新物种形成速度下降,灭绝速度急剧上升$C|在恐龙时代最后4000万年中的不同时期,六大恐龙的多样性都出现了下降,尽管降幅不一$D|恐龙在小行星撞地球之前就面临危机,由于它们的灭绝速度超过新物种的速度,因此“尤其容易灭绝”…〔10-14〕
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〔好学题库〕〔2023-湖北选调-87〕近日发布的《全球科技创新中心发展指数2022》显示,无论是综合排名,还是在创新要素全球集聚力、科学研究全球引领力、技术创新全球策源力、产业变革全球驱动力和创新环境全球支撑力5个维度的单项排名上,全球科技创新中心均集中分布在欧洲、北美和亚太区域。综合排名前100的全球科技创新中心有34个在欧洲、30个在北美、29个在亚太。 根据以上信息最能推出的结论是:
  A|全球科技创新中心分布呈现欧洲、北美和亚太三足鼎立格局$B|中国科创中心强势崛起使亚太成为全球科技创新中心的一极$C|高新科技发展依赖于欧洲、北美和亚太的全球科技创新中心$D|美国排名前100的科创中心最多,领跑全球科技创新中心建设…〔10-14〕
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〔好学题库〕〔2023-安徽-88〕油脂是由甘油和脂肪酸结合在一起形成的链状分子,可可脂和黄油都是由无数油脂分子聚集在一起形成的,但是它们熔化方式不一样。黄油是随温度上升一点点从固体变为液体,可可脂却是达到熔点时瞬间熔化。科学分析发现,黄油是由100种以上各种各样的油脂混合在一起形成的,而可可脂则只由3种油脂构成。 由此可以推出:
  A|黄油和可可脂熔化所需的温度不一样,可可脂所需温度更高$B|黄油和可可脂熔化所需要的温度不固定,依环境变化而变化$C|黄油经常用于烹饪,因为其油脂熔化方式对人体健康更有好处$D|黄油中的各种油脂性质差异较大,而可可脂中的不同油脂熔点相近…〔10-14〕
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〔好学题库〕〔2021-山西-110〕不粘锅常见的不粘涂层为特氟龙涂层。全氟辛酸铵是特氟龙生产过程中使用的含量极微的一种加工助剂。数据表明,高剂量的全氟辛酸铵有可能导致胆固醇水平升高、甲状腺疾病及不育。特氟龙在常温及常态下具有非常稳定的理化性质,使用特氟龙不粘涂层的炊具在常温至260℃的温度范围内都不会发生任何变化,但是当温度超过260℃时,涂层逐渐向不稳定状态转变,当温度超过350℃时会发生分解。正常烹调时,水的沸点是100℃,温度较高的爆炒通常也只是200℃左右,即使采用油炸的方式,油温也不会超过250℃。然而,如果在炒菜时喜欢把锅烧干、烧红后再加油,锅内温度就容易超过260℃。 由此无法推出的是:

〔好学题库〕〔2020-福建-97〕近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。 由此可以推出:

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