中国→公务员|A|JNM对金的吸附量能伴随着金离子初始浓度增高而增大$B|JNM对金的最大吸附量超过了国内外已知的所有吸附材料$C|JNM能高效回收生活污水、工业废水和海水中的微量金$D|JNM在1000ppm时,对金的最大吸附量达到954mg/g公务员考试真题行测专项训练之逻辑判断(加强题型),一、基础题型【解析】第1步:找出论点和…〔08-21〕
标签:一、基础题型学段:职业初期学科:公务员来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
中国→公务员|A|咖啡中含有咖啡因、单宁酸、油和氮化合物等100多种物质,经常饮用咖啡有助于缓解大脑疲劳$B|与不喝咖啡的受试者相比,经常喝咖啡的受试者小脑和丘脑之间的连接模式表现出更高的效率$C|研究证实,咖啡容易通过血脑屏障,刺激中枢神经,经常喝咖啡对于抑制焦虑有很好的作用$D|上述改变不仅出现在那些经常喝咖啡的受试者身上,偶尔喝…〔08-21〕
标签:一、基础题型学段:职业初期学科:公务员来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】RLHF(基于人类反馈的强化学习)的核心目标是通过人类偏好数据优化大语言模型(LLM)的行为对齐,其关键组成部分和工作流程如下:一、关键组成部分1、人类反馈数据收集◇ 数据形式:通过人工标注员对模型输出的多个回复进行排序(如偏好选择A优于B),或直接评分(如1…〔08-21〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】在现有硬件条件下解决大模型训练中的OOM(内存溢出)问题,可通过以下优化策略提升训练效率与资源利用率:一、模型与算法优化1、混合专家模型(MoE)采用动态激活机制,仅调用部分专家网络处理特定任务,显著降低单次计算量。相比传统密集模型,MoE可减少训练成本和推理…〔08-21〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】根据搜索结果,当前主流的监督微调(SFT)方法主要分为以下三类,每类包含具体技术路线:一、全参数微调(Full Fine-Tuning)对预训练模型的所有参数进行更新,通过特定任务数据集重新训练整个模型。该方法能充分适配任务需求,但计算资源消耗大,需大量标注数…〔08-21〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】具体来说,外挂知识库主要为了解决以下几类问题:1、 解决知识“幻觉”和事实性错误的问题问题:大模型可能会“一本正经地胡说八道”(即产生幻觉),尤其是在问及它训练数据之外或非常细节、冷门的知识时。解决方案:外挂知识库提供了可靠的事实依据。AI的回答严格基于您提供…〔08-20〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】一、什么是LoRA微调?LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适应)是一种用于高效微调大语言模型(LLM)和其他大型人工智能模型(如扩散模型)的参数高效微调技术。它的核心思想非常巧妙:不直接微调原始模型那巨大且昂贵的参数,而是通过注入和训练一些…〔08-20〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏
当代→人工智能|请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】一、RAG技术体系的总体思路RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)的总体思路可以概括为一句话:“站在巨人的肩膀上,而非凭空创造。”其核心思想是”将大规模语言模型(LLM)强大的理解和生成能力与外部的、可信任的、海量…〔08-20〕
标签:面试主观题学段:职业成长学科:人工智能来源:好学题库作者:Pioneer|点击收藏