当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解释】混合精度训练（Mixed-Precision Training）是一种在深度学习训练过程中同时使用不同数值精度（主要是16位浮点数FP16和32位浮点数 FP32）的技术，旨在加速训练过程、减少显存占用，同时尽量保持模型的训练稳定性和最终精度。 一、基本原理传…〔09-27〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，它将不同的组件模块化，方便开发者组合使用。常用模块主要包括以下几类：1、Models（模型接口）◇ LLMs：对接大语言模型（如 OpenAI GPT、Anthropic Claude、LL…〔08-25〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】RLHF（基于人类反馈的强化学习）的核心目标是通过人类偏好数据优化大语言模型（LLM）的行为对齐，其关键组成部分和工作流程如下：一、关键组成部分1、人类反馈数据收集◇ 数据形式：通过人工标注员对模型输出的多个回复进行排序（如偏好选择A优于B），或直接评分（如1…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】在现有硬件条件下解决大模型训练中的OOM（内存溢出）问题，可通过以下优化策略提升训练效率与资源利用率：一、模型与算法优化1、混合专家模型（MoE）采用动态激活机制，仅调用部分专家网络处理特定任务，显著降低单次计算量。相比传统密集模型，MoE可减少训练成本和推理…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】根据搜索结果，当前主流的监督微调（SFT）方法主要分为以下三类，每类包含具体技术路线：一、全参数微调（Full Fine-Tuning）对预训练模型的所有参数进行更新，通过特定任务数据集重新训练整个模型。该方法能充分适配任务需求，但计算资源消耗大，需大量标注数…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】当前主流的开源大模型主要有以下几个，它们各自具有独特的架构特点：华为盘古大模型是当前重要的开源大模型之一，包含两个主要版本：70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（MoE）。华为开源的内容覆盖了"模型架构-推理引擎-硬件适配"全链条，这是构建昇腾生态…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】LangChain 是一个专为简化大型语言模型（LLM）应用开发而设计的开源框架，旨在帮助开发者构建端到端的智能应用程序。其核心定位和功能可概括如下：一、核心定义LangChain 是一个强大的开发框架，通过提供工具、组件和接口，简化基于语言模型（如GPT系列…〔08-20〕

  中国→公务员｜A|欧元$B|日元$C|澳元$D|英镑公务员考试真题行测专项训练之经济常识,一、基础题型【解析】A、B、D三项正确，选项C错误：2022年5月，国际货币基金组织（IMF）执董会完成了5年一次的特别提款权（SDR）定值审查。这是2016年人民币成为SDR篮子货币以来的首次审查。执董会一致决定，维持现有SDR篮子货币构成不变…〔06-23〕