当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】SFT与RLHF优劣对比分析一、SFT（监督微调）分析◇ 优势 - 实现简单高效：SFT采用直接监督学习方式，使用标注数据进行模型微调，实现过程相对简单直接。 - 特定任务优化能力强：SFT在提升模型特定任务性能方面效果显著，能够针对性地改善模型在特定领域…〔08-25〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，它将不同的组件模块化，方便开发者组合使用。常用模块主要包括以下几类：1、Models（模型接口）◇ LLMs：对接大语言模型（如 OpenAI GPT、Anthropic Claude、LL…〔08-25〕

  中国→公务员｜A|家长是教师的考生更愿意选择师范类专业$B|近年来国家加大了对定向师范生的支持和培养力度$C|就业竞争日趋激烈，考生专业选择心态更加趋向求稳$D|新兴专业如大数据、人工智能、生物医药等受到许多考生青睐公务员考试真题行测专项训练之逻辑判断（加强题型）,一、基础题型【解析】第1步：找出论点和论据。论点：近两年高考录取中，职…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】RLHF（基于人类反馈的强化学习）的核心目标是通过人类偏好数据优化大语言模型（LLM）的行为对齐，其关键组成部分和工作流程如下：一、关键组成部分1、人类反馈数据收集◇ 数据形式：通过人工标注员对模型输出的多个回复进行排序（如偏好选择A优于B），或直接评分（如1…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】在现有硬件条件下解决大模型训练中的OOM（内存溢出）问题，可通过以下优化策略提升训练效率与资源利用率：一、模型与算法优化1、混合专家模型（MoE）采用动态激活机制，仅调用部分专家网络处理特定任务，显著降低单次计算量。相比传统密集模型，MoE可减少训练成本和推理…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】根据搜索结果，当前主流的监督微调（SFT）方法主要分为以下三类，每类包含具体技术路线：一、全参数微调（Full Fine-Tuning）对预训练模型的所有参数进行更新，通过特定任务数据集重新训练整个模型。该方法能充分适配任务需求，但计算资源消耗大，需大量标注数…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】当前主流的开源大模型主要有以下几个，它们各自具有独特的架构特点：华为盘古大模型是当前重要的开源大模型之一，包含两个主要版本：70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（MoE）。华为开源的内容覆盖了"模型架构-推理引擎-硬件适配"全链条，这是构建昇腾生态…〔08-21〕

  当代→人工智能｜请答题最新人工智能大模型面试常考题型汇总,面试主观题【解析】关于复读机问题出现的原因补充：当你的前面的条件文本过长时，大模型的输出的几个短文本会被原始的很长的条件文本淹没，继续预测下一个token的话，在模型看起来可能条件仍然是差不多的，此时如果使用greedysearch，只选择概率最大的一个token，模型极大可能…〔08-21〕